Совмещенный abc xyz анализ курсовая

КУРСОВАЯ РАБОТА

Применение методов ABC и XYZ-анализа запаса для управление запасами в логистических системах

Основная цель логистического анализа — классификация используемых ресурсов по ряду параметров для повышения точности планирования, организации контроля, регулирования и сокращения логистических издержек.

Все системы пополнения запасов связаны с определенным порядком контроля их фактического уровня на складах, что требует, особенно для многономенклатурных запасов, финансовых, трудовых и информационных затрат.

Группировка товарных позиций и последующий анализ выделенных групп позволяют выбрать оптимальные технологии планирования и управления запасами для всего ассортимента товаров. Разделение товаров на группы должно учитывать долю запасов по каждой позиции в общем объеме товарных запасов, а также степень неравномерности спроса (с учетом точности прогнозирования) по каждой ассортиментной позиции.

Задание на курсовую работу

Применить графический метод для определения границ распределения материальных ресурсов, представленных в табл. 1, по группам A, B, C. Результаты представить в табличном виде и проиллюстрировать на графике.

Применить метод XYZ для классификации материальных ресурсов, представленных в табл. 1, в зависимости от характера потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности, т.е. по группам X, Y, Z. Результаты представить в табличном виде и проиллюстрировать на графике.

Выполнить анализ полученных результатов, используя позиционирование материальных ресурсов по двум критериям, т.е. с помощью матрицы ABC — XYZ.

Пояснить различные аспекты управления по классификационным категориям ABC и XYZ.

Обозначения m, n в предлагаемых данных заменить на порядковый номер k(14) студента согласно списка в журнале посещений.

1. Привести описание алгоритма анализа материальных ресурсов по методу ABC. Применить указанный метод для анализа ассортимента товаров компании, представленных в табл. 1

Таблица 1. Среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж компании

№ позицииСреднегодовой запас по позиции, тыс. руб.Реализация за:I кварталII кварталIII кварталIV квартал12214590614690670271420011418011433514500114041469048141701902141905902005040615145145404 144307220405050708161404400450041404140931050601144010521410101030114096011871422142180228022141219145145505305601391421427028025014414701148060154141008060801621490608050171146030605018114602040101971419011413050208030500302121460505070228141902002141802330040510241704060407025301459071466080026110404050302723140514055005490585028401002010292805030705030914240314414240312051015103270107020203337080405070341314029003140331432143561490114170114365015303015375209080114903861401770850560214039140203080404098142614251427142314414509080609042990314330314314431314300550390570445801001149011445690114180150190468901502402402144717145145804144704860252540204971401500220016001800501140290314350390

Порядок проведения АВС-анализа следующий.

. Формулирование цели анализа.

. Определение множества анализируемых объектов.

. Выделение признака, на основе которого будет классифицировано анализируемое множество объектов.

. Оценка анализируемых объектов по выделенному классификационному признаку.

. Группировка объектов в порядке убывания значения признака.

. Построение кривой ABC.

. Разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа А, группа В и группа С.

В результате анализа выявляются три подмножества анализируемого множества объектов, требующие разного подхода к управлению.

В решаемой задаче цель ABC-анализа — распределение позиций ассортимента по группам в зависимости от объема денежных средств, иммобилизованных в запасах по этим позициям. То есть необходимо определить:

незначительное количество позиций ассортимента, запасы, по которым занимают значительную долю в общей стоимости запасов (группа А);

несколько большее количество позиций, запасы по которым занимают гораздо меньшую, но тоже значимую долю в общей стоимости запасов (группа В);

оставшиеся позиции (около половины от общего количества), запасы по которым занимают незначительную долю в общей стоимости запасов (группа С).

Исходя из этого, объект анализа — объем товарных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным позициям, а признак анализа — доля запасов (в%) отдельных позиций ассортимента в общем объеме запаса.

Следовательно, для проведения анализа необходимо рассчитать долю отдельных позиций в общем объеме запаса (графа 3 табл. 2). Доля запаса по конкретной позиции рассчитывается как отношение запаса по данной позиции к общей сумме запасов.

Затем выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания их доли в общей стоимости запасов. Упорядоченный список разместить в графах 4-7 табл. 2.

Пользуясь предложенным алгоритмом выделения групп и учитывая замечание о специфике конкретного множества, разделить ассортиментные позиции на соответствующие группы.

Построить кривую ABC, характеризующую полученное распределение.

Анализ ABC позволяет дифференцировать номенклатуру ресурсов или ассортимент товаров по степени влияния на интересующий признак (в данном случае, по степени влияния на общий объем товарных запасов).

Таблица 2. Расчеты и результат анализа ABC

Исходные данныеУпорядоченный список№ позицииСредний запас по позиции, тыс. руб.Доля запаса по позиции в общем запасе, %№ позицииСредний запас по позиции, тыс. руб.Доля запаса по позиции в общем запасе, %Доля нарастающим итогом, %Группа122141,86272314019,4619,46А27140,6081614013,5733,03335142,95341314011,0544,0848140,684098148,2552,335900,081187147,3359,66615141,274971406,0065,6672200,183861405,1670,8381614013,571052144,3875,2193100,26335142,9578,171052144,382530142,5380,70В 1187147,33122141,8682,561219141,611219141,6184,17139140,774717141,4485,61144140,35615141,2786,89154140,354313141,1087,99162140,185011400,9688,95171140,10429900,8389,78181140,10139140,7790,55197140,60309140,7791,3220800,07468900,7592,07212140,1848140,6892,75228140,68228140,6893,4423300,0327140,6094,04241700,14197140,6094,642530142,53456900,5895,22С 261100,09356140,5295,73272314019,46445800,4996,2228400,03375200,4496,66292800,24414500,3897,04309140,77144140,3597,3831200,02154140,3597,7332700,06333700,3198,0433 343700,3193100,2698,30341314011,05292800,2498,54356140,5272200,1898,7336500,04162140,1898,91375200,44212140,1899,093861405,16241700,1499,23391400,12391400,1299,354098148,25171140,1099,44414500,38181140,1099,54429900,83261100,0999,634313141,105900,0899,71445800,4920800,0799,77456900,5832700,0699,83468900,7548600,0599,884717141,4436500,0499,9248600,0528400,0399,964971406,0023300,0399,985011400,9631200,02100,00ИТОГО118922100118922100

Пользуясь предложенным алгоритмом выделения групп и учитывая замечание о специфике конкретного множества, разделим ассортиментные позиции на соответствующие группы.

Построим кривую ABC, характеризующую полученное распределение.

Графически разделение товаров на группы A и B получается следующим образом. Как видно на графике, на оси абсцисс нанесены позиции номенклатуры готовой продукции, а на оси ординат — суммарный объем продаж нарастающим итогом. Точки касания K (25; 80,7) разделит всю номенклатуру продукции на искомые группы. Таким образом реализуется на практике «правило 20-80». Точка K1(45; 95,22) разделит оставшуюся номенклатуру продукции на группы B и C.

Категория A включает виды продуктов с большим объемом продаж, которые требуют детального планирования, постоянного учета и контроля их наличия.

Категория B включает значительную по количеству группу продуктов, реализационные параметры которых являются средними. Они требуют обычных подходов в планировании, учете и контроле (как правило, ежемесячно).

Категория C составлена из большого числа менее востребуемых продуктов, для которых применимы упрощенные методы планирования, учета и контроля (обычно ежеквартально или ежегодно).

. Привести описание алгоритма анализа материальных ресурсов по методу XYZ. Применить указанный метод для анализа ассортимента товаров компании, представленных в табл. 3.

Анализ XYZ подразумевает разделение всего ассортимента товаров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Равномерность спроса может быть определена показателями относительной вариации спроса, среди которых наиболее часто применяемым и достаточно легко рассчитываемым является коэффициент вариации, определяемый по формуле 1.

v = 100 * (? (x i -x) 2 ) /n) 1/2 / x (%), (1)

где х i — значение спроса в i-м периоде (месяц, квартал, год) по оцениваемой позиции;

х — среднее (среднемесячное, среднеквартальное, среднегодовое) значение спроса по оцениваемой позиции;

п — количество периодов (месяцев, кварталов, лет), за которые проведена оценка.

Порядок проведения XYZ-анализа следующий.

Формулирование цели анализа.
Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям анализируемого множества.
Группировка объектов множества в порядке возрастания коэффициента вариации.

4. Построение кривой XYZ.

. Разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа X, группа Y и группа Z.

Разделить ассортимент товаров на группы в соответствии с тем, в какой интервал попадает коэффициент вариации по данной позиции. Предлагаются следующие диапазоны групп (табл. 3).

Таблица 3. Границы интервалов для разделения ассортимента по группам

ГруппаИнтервал, %X0 ? v < 10Y10 ? v < 25Z25 ? v < ?

В общем случае выбор алгоритма распределения рекомендуется осуществлять исходя из того, что указанные границы интервалов могут не отражать специфики конкретного множества.

Цель XYZ-анализа — распределение позиций ассортимента по группам в зависимости от степени неравномерности спроса по каждой ассортиментной позиции. То есть необходимо определить:

позиции ассортимента, объемы реализации по которым практически неизменны во времени (группа X);
позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени, но не очень значительно и / или достаточно
предсказуемо (группа Y);
позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени значительно и практически непредсказуемо (группа Z).

Исходя из этого, объект анализа — данные по реализации товарных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным позициям, а признак анализа — степень неравномерности реализации ассортиментных позиций с течением времени.

Для проведения анализа рассчитать коэффициент вариации для каждой позиции ассортимента (графа 6 табл. 4). Коэффициент вариации рассчитывается по формуле (1).

Затем выстроить ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации. Упорядоченный список разместить в графах 7 — 8 табл. 4.

Таблица 4. Расчеты и результат анализа XYZ

Исходные данныеКоэффициент вариации, %Упорядоченный списокГруппа№ позицииРеализация за:I кварталII кварталIII кварталIV кварталКоэффициент вариации, %№ позиции15906146906707211X22001141801142934235001140414690474124170190214190948520050408152765145404144301363474050507024740844004500414041404719506011440507101010101030114096077221122142180228022142941251455053056041144 Y1321427028025011111314701148060291325151008060802013501690608050261361760306050281447186020401068153719190114130504817212030500307517492160505070171841221902002141807204623040510131201524406040702920262559071466080013224526404050302024727514055005490585052616Z28100201082273029503070503328353024031441424027281731510151041292432107020209029433380405070302914342900314033143214629235901141701142830333615303015383148379080114901533293817708505602140563836392030804062413140261425142714231474734190806090184819423143303143143509433005503905702956384410011490114116239451141801501902268184615024024021420752047514580414470148154825254020318228491500220016001800179032502903143503901313123

Согласно предложенному алгоритму (табл. 3) распределить позиции по соответствующим группам. Изобразить график, отображающий группы XYZ — анализа.

По итогам анализа ABC и анализа XYZ построить матрицу ABC-XYZ (табл. 5), после чего выделить товарные позиции, требующие наиболее тщательного контроля над запасами.

Для товарных позиций, входящих в группы АХ, AY, AZ, следует выработать и применять индивидуальные технологии управления запасами, поскольку, согласно классификации ABC, небольшая по численности группа А связывает в запасах значительную часть (80%) финансовых средств.

Таблица 5. Матрица ABC-XYZ

XYZA 27,8,34, 40, 11,104938,3B 1,12,42,4,2225,47,6,50,13,46,43,30,2,19C 45,44,37,41,15,7,21, 2635,14,33,9,29,16,24,39,17, 18,5,20,32,48,36,28,23,31

Например, для позиций, входящих в группу АХ, необходимо рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии «точно в срок», объем реализации по этим позициям относительно стабилен во времени. Позиции нее, входящие в группу AZ, «необходимо контролировать ежедневно. В связи с большими колебаниями спроса необходимо предусмотреть достаточный для их сглаживания страховой запас.

Планирование запасов по позициям, входящим в группы СХ, CY, CZ, может осуществляться на более длительный период (например, на квартал) с еженедельной или ежемесячной проверкой наличия запаса на складе. Это обусловлено тем, что данные запасы «замораживают» сравнительно небольшую часть денежных средств, а колебания спроса на эти позиции значительны.

Достаточно сложным вопросом является управление запасами по позициям, входящим в группы ВХ, BY, BZ. Запасы по этим позициям составляют небольшую, но значимую группу. Относительно колебаний спроса также сложно сделать какие-либо определенные выводы. Вообще, управление запасами по этим позициям может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям планирования.

алгоритм ассортимент управление запас

Исходя из выше написанного, можно сказать, что использование совмещенного АВС- и XYZ-анализа позволит:

повысить эффективность системы управления материальными ресурсами;

выявить ключевые позиции и причины, влияющие на количество материальных ресурсов, хранящихся на складе;

перераспределить усилия персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.

Конечно, здесь приведен не полный перечень преимуществ, которые реализуются благодаря использованию описанного совмещенного метода.

Данные методы можно применять для оптимизации как производственных, так и товарных запасов.

Таким образом, ABC и XYZ — анализ позволяет в полной мере оценить весь ассортимент компании и понять, как можно управлять теми или иными группами и категориями товаров, какие товары необходимо вывести из ассортимента, а для каких товаров наоборот необходимо увеличить страховой запас.

ABC — XYZ — анализ позволяет улучшить качество управления запасами, что в свою очередь обеспечивает более эффективную деятельность компании в целом.

Результаты ABC-анализа и XYZ-анализа имеет смысл комбинировать. При объединении данных о соотношении стоимости и количества ABC-анализа с данными о соотношении структуры и количества потребления XYZ-анализа, мы получим важные инструменты управления, контроля и планирования для всей системы обеспечения материальными ресурсами предприятия.

Комбинация данных анализов дает возможность получить дополнительную информацию о материалах, которые используются на предприятии.

Список использованной литературы

1. Бодряков Р.Е. АВС и XYZ: — составление и анализ итоговой матрицы. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL:#»justify»>2. Григорьев М.Н. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии: Учебн. пособие / М.Н. Григорьев, А.П. Долгов, С.А. Уваров. СПб.: Бизнес — пресса, 2006, 368 с.

. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2009, 430 с.

Теги: Применение методов ABC и XYZ-анализа запаса для управления запасами в логистических системах Курсовая работа (теория) Менеджмент

Источник

ABC/ XYZ анализ

Первым этапом проведения АВС- анализа является определение целей. Если целью является сокращение ассортимента, то в качестве основных параметров выбирается объем продаж, прибыль. Если целью является выявление и сокращение затрат на поддержание запасов, то в качестве основных параметров выбирается коэффициент оборачиваемости, объем неликвидов и занимаемая складская мощность. Если требуется исследовать рентабельность, то в качестве основного параметра выбирается коэффициент оборачиваемости, уровень рентабельности. Данные АВС-анализа помогают оптимизировать товарный ассортимент.
При всех многочисленных плюсах этого вида анализа существует один значительный минус: данный метод не позволяет оценить сезонные колебания спроса на товары.

XYZ анализ

XYZ–анализ — это инструмент, позволяющий разделить продукцию по степени стабильности продаж и уровня колебаний потребления.
Метод данного анализа заключается в расчете каждой товарной позиции коэффициента вариации или колебания расхода. Этот коэффициент показывает отклонение расхода от среднего значения и выражается в процентах.
В качестве параметра могут быть: объем продаж (количество), сумма продаж, сумма реализованной торговой наценки. Результатом XYZ –анализа является группировка товаров по трем категориям, исходя из стабильности их поведения:

Категория Х, в которую попадают товары с колебанием продаж от 5% до 15%. Это товары, характеризующиеся стабильной величиной потребления и высокой степенью прогнозирования.
Категория Y, в которую попадают товары с колебанием продаж от 15% до 50%. Это товары, характеризующиеся сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования.
Категория Z, в которую попадают товары с колебанием продаж от 50% и выше. Это товары с нерегулярным потреблением и непредсказуемыми колебаниями, поэтому, спрогнозировать их спрос невозможно.

Совмещенный АВС/XYZ анализ

Сочетание АВС и XYZ анализов выявляет безусловных лидеров (группа АХ) и аутсайдеров (СZ). Оба метода хорошо дополняют друг друга. Если АВС-анализ позволяет оценить вклад каждого продукта в структуру сбыта, то XYZ–анализ позволяет оценить скачки сбыта и его нестабильность. Рекомендуется делать совмещенный анализ, где в АВС-анализе используются два параметра — объем продаж и прибыль.
Всего при проведении такого многомерного совмещенного анализа получается 27 групп товаров. Результаты такого анализа можно использовать для оптимизации ассортимента, оценки рентабельности товарных групп, оценки логистики, оценки клиентов оптовой компании.

Преимущества совмещенного АВС и XYZ – анализов

Использование совмещенного АВС и XYZ-анализов имеет ряд значительных преимуществ, к которым можно отнести следующие:
— повышение эффективности системы управления товарными ресурсами;
— повышение доли высокоприбыльных товаров без нарушения принципов ассортиментной политики;
— выявление ключевых товаров и причин, влияющих на количество товаров, хранящихся на складе;
— перераспределение усилий персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.

Формирование показателей ABC- И XYZ-анализов

Перед тем как совместить показатели ABC- И XYZ-анализов, необходимо провести ABC-анализ товаров по сумме полученного дохода или по количеству реализованной продукции за определенный учетный период, например, за год.
Затем осуществляется XYZ-анализ этих товаров за этот же период, например, по количеству ежемесячной реализации за год. После этого результаты совмещаются.
При совмещении определяется девять групп товаров:

AX	BX	CX
AY	BY	CY
AZ	BZ	CZ

Выделение девяти групп товаров при совмещенном АВС и XYZ-анализе

Использованные материалы

Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти здесь

Источник

Что такое ABC и XYZ анализ простыми словами. Как использовать на практике

Сегодня, простыми словами и на примерах разберем, что такое ABC и XYZ анализ, как применять эти инструменты на практике. Из моего опыта включения или внедрения ABC и XYZ анализа в систему управления ассортиментом и запасами тех или иных компаний, могу определенно сказать, что эффективность и прибыльность компании значительно повышается. Управление ассортиментом становится осознанным и управляемым.

Что такое АВС анализ ассортимента
Как применить АВС анализ в управлении запасами
Что такое расширенный АВС анализ
Как применить АВС анализ на складе
Что такое XYZ анализ и каковы условия его применения
Недостатки XYZ анализа
В чем преимущества совместного АВС и XYZ анализа.

Что такое АВС анализ

Итак, цель АВС анализа — увеличение продаж. АВС анализ, это инструмент, с помощью которого проводиться аналитика ассортимента по определенным критериям и строится вся следующая политика закупок и запасов компании. АВС анализ исходит из известного принципа Парето, когда 20% усилий дают 80% результата. И наоборот, зачастую 80% дают всего 20%.

Закон Парето 80/20

Кроме ассортимента, АВС анализ можно и нужно проводить по разным критериям:

по поставщику
по клиенту
расположения зон хранения товара на складе
по прибыльности или оборачиваемости товара

Существует классический способ ранжирования товара или клиента, по АВС анализу, в части прибыльности где:

А — 80% прибыли

В — 15% прибыли

С — 5% прибыли

Вместе с тем, есть и другой, немного видоизмененный, более детальный способ деления ассортимента. В этом варианте, добавляется литера D. И ранжирование, в части прибыли, выглядит следующим образом:

А — 50% прибыли

В — 30% прибыли

С — 15% прибыли

D — 5% прибыли

Что выбрать, классический или современный (детальный) способ, зависит от задач, важности степени детализации, величины ассортимента и так далее.

Как применять АВС анализ по клиенту

Мы поняли, что наших клиентов также можем ранжировать по АВС анализу, что несомненно принесет свой результат. На простом примере, в виде таблицы excel, это выглядит примерно так:

ранжирование клиентов по АВС анализу

Да, все наши клиенты хороши, потому, что покупают наш товар. Однако, на кого нам следует направить основные усилия? С кем необходимо чаще встречаться, уделять особое внимание в плане индивидуального подхода, в том числе, в виде тех или иных бонусов? И, кстати, не обязательно денежных.

Классика жанра, когда продолжительное время один или ряд «мелких» клиентов занимают больше нашего времени, чем тот, кто приносит основную прибыль. Да, небольшой клиент может вырасти в более крупного.

Но это говорит о том, что менеджеры по продажам должны знать все о своих клиентах:

все виды деятельности клиента
объем производственной базы
географию, рынки сбыта клиента

Может они просто докупают у нас по-мелочам? А основные закупки делают у нашего конкурента.

Также важно учитывать динамику продаж нашим клиентам. Исходя из этого, не редко, по АВС анализу, в отдельную, четвертую категорию, выделяют VIP клиентов, и по клиентам такой категории работает специально выделенный менеджер.

По этой же аналогии, можно сделать аналитику по поставщикам. Здесь есть свои нюансы, но суть остается прежней.

Как применять АВС анализ в управлении запасами

Понимая из проведенной аналитики по АВС анализу, какие товары дают наибольшую прибыль, менеджер по закупкам гораздо эффективнее прогнозирует запасы компании.

Ранжирование товара по АВС анализу в части управлении запасами, позволяет:

Расходовать бюджет на закупки более эффективно
Эффективнее планировать и распределять страховой запас
Лучше удовлетворять спрос покупателей

Что такое эффективное управление запасами?

Эффективное управление запасами позволяет предприятию удовлетворять или превышать ожидания потребителей, создавая такие товарные запасы, которые максимизируют чистую прибыль предприятия.

Кроме, как ранжирование по прибыли, что мы разобрали в начале статьи, в части управления запасами, АВС анализ применим по оборачиваемости товара.

Оборачиваемость запасов, это показатель обновляемости товара в течение расчетного периода. Или другими словами, сколько раз, мы обернули запас в течение года.

Из этого следует:

к категории “А” относятся наиболее оборачиваемые товары

к категории “В” относятся товары со средней оборачиваемостью

и к товарной категории “С” отнесем низко оборачиваемые товары.

Оборачиваемость запасов считают двумя способами:

Коэфф. оборачиваемости запасов = Себестоимость продаж/Среднегодовой остаток запасов
Коэфф. оборачиваемость запасов =Выручка /Среднегодовой остаток запасов

Зная коэффициент оборачиваемости в днях, и ранжируя товары по категориям А, В или С, с учетом АВС анализа по прибыли, менеджер по закупкам, будет более точен в своей работе на благо компании и клиентов.

Расширенный АВС анализ

Также АВС анализ можно проводить по частотности заказов. Частотность заказов, означает, сколько месяцев в году, продается определенный товар.

К примеру, согласно АВС анализа, товары принадлежащие к категории “В” и “С“, в сумме дают всего 20% от общей прибыли. Но как часто покупают у нас этот товар? Вполне может быть, что товар дорогой, с высокой рентабельностью, и он попадет по прибыли в категорию А, однако, за ним приходят всего пару раз в год. А может быть и другой товар, который не так прибылен, но компания продает его стабильно каждый месяц.

И тогда имеет смысл дополнительно ранжировать наш ассортимент по АВС анализу, но уже с точки зрения количества месяцев в году, где:

“А“, это продажи 10-12 месяцев в году.

“В” – 5-9 месяцев в году.

“С“- 4 и менее месяцев в году.

Таким образом, в нашей аналитике появляется еще одна переменная, которая учитывает частотность товара.

Кроме этого, есть такая переменная, как количество обращений по товару.

Количество обращений означает, сколько отдельных заказов было сделано по каждому товару не зависимо от их количества, стоимости и прибыльности. Сколько раз наш покупатель пришел в нашу компанию за месяц. К примеру, АВС по количеству обращений по определенному товару будет таким:

“А” – количество обращений от 100 и выше

“В” – 50 – 99 обращений

“С” – менее 50 обращений в месяц.

В итоге, у нас получается расширенный АВС анализ:

расширенный АВС анализ

«ААА» — супер ТОП

«ССС» — нужны ли нам затраты на такой товар?

Стоит обратить внимание, что товар, который по прибыльности, мы относили к категории А, но в расширенном АВС анализе имеет категорию АСС, уже может не иметь большого веса. При этом, на товар категории ВАА, мы могли не обращать большого внимания, отодвигая на второй план, когда этот товар оказывался в дефиците. Однако, в таком расширенном спектре, для нас этот товар оказывается очень важным.

Также, возможно стоит пересмотреть и товары категории САА и так далее.

Как применять АВС анализ на складе

Кроме всего, АВС анализ ассортимента оптимизирует работу склада. Одно дело, когда товары «разбросаны» в местах хранения по всему складу и сотрудник склада ежедневно делает лишний «пробег». Другое, когда наиболее оборачиваемые товары хранятся ближе к местам комплектации или отгрузки, и за это же время сотрудник выполняет больше операций.

В этом плане, АВС расположение на карте склада выглядит примерно так:

топология склада по АВС анализу

С точки зрения полной или выборочной инвентаризаций, хранение товара по АВС анализу также дает свою выгоду. Инвентаризация проходит на отдельных участках, а не по всей территории склада.

Тема управления запасами, включая АВС анализ, подробно рассматривается в моей отдельной рубрике «Управление запасами». Эта рубрика содержит 6 статей.

Что такое XYZ анализ

XYZ анализ, это метод прогноза и анализа стабильности и колебаний спроса продаж по товарам или группам товаров.

Например:

Спрос на мобильные телефоны марки «АЛЬФА» составляет:

Апрель -1000 штук.

Мы видим, что данный товар продается стабильно, в районе 1000 штук в месяц. Все колебания спроса в рамках 5- 10%. Этот продукт относится к категории “X”

Телефон марки «Бeта», может иметь колебания продаж в рамках 11% – 25% за период. Этот товар отнесем к “Y”

Продажи телефонов третьей марки, мало предсказуемы. Колебания спроса достигают 100%. Такие товары относятся к категории “Z”. Также к этой группе можно отнести и сезонные товары.

Чем больший выбирается период, тем точнее можем прогнозировать спрос. Для высоко оборачиваемых товаров, период может быть не такой большой, но не менее одного квартала. По товарам с низкой оборачиваемостью период может быть и год. Вместе с этим, критерий выбора периода, должен быть не менее, чем в 4-5 раз превышающий оборачиваемость товара.

Формула расчета коэффициента вариации (колебаний) проста.

Рассмотрим ее на еще одном простом примере. В excel будет выглядеть так:

пример расчета в excel коэффициента вариации по XYZ анализу

Как мы видим, магнитола и утюг относятся к категории Z. Ноутбук и Батарейки в категории X.

XYZ анализ по клиентам следующий:

Клиенты категории X — стабильные продажи. По таким клиентам достаточно просто прогнозировать следующие продажи и свои запасы.

Клиенты категории Y — «плавающие» по стабильности продажи.

И клиенты в категории Z — разовые, редкие продажи.

В части XYZ анализа, менеджеры по продажам могут более точно выстраивать свою клиентскую базу. Аналитика по данному методу может наглядно показать недочеты в работе с клиентами. Где, что мы упускаем, или где наши 80% усилий дают всего 20% результата.

Что такое ABC и XYZ анализ в части их совместного использования

Совместно с АВС анализом, XYZ анализ дает более глубокую аналитику клиента, движения товарного ассортимента и его запаса. Эти два инструмента не только отлично дополняют друг друга, но и составляют единый АВС-XYZ анализ.

единый abc и xyz анализ

Как мы видим из данной таблицы, АВС-XYZ анализ, часть нашего товара из списка ТОП, выводит в супер ТОП (AX). Какой-то товар в категории А, мы обнаружим в AZ. Это определенно дает пищу для размышлений.

Также может быть, когда товар с низкой ценностью имеет высокую стабильность, см. категорию СХ. Возможна переоценка веса товара в нашей номенклатуре по категории ВХ, где с невысокой маржой мы стабильно зарабатываем.

И нужен ли нам товар по категории CZ? Следует избавляться от таких товаров, если это не компонент другого товара. Ведь сколько по нему мы тратим времени? Сколько такой товар занимает места на складе? Сколько это в «замороженных» деньгах?

По товарам группы AX мы вполне можем увеличить наш страховой запас. По товарам группы CX и CY значительно сократить его.

Дополнив наш расширенный АВС анализ, где участвует частотность и количество обращений к АВС-XYZ анализу, мы получаем самую полную картину.

Так ли хорош товар, который имеет категорию АССZ?

Так ли плох товар, который имеет категорию CAAX?

Конечно, на месте, относительно каждого товара есть свои «за» и «против». Наша цель, показать новые возможности для глубокой и интересной аналитики. Это действительно занимательная, при этом, не сложная аналитика.

Недостатки XYZ анализа:

необходим достаточно большой период, в несколько циклов, для аналитики
неприменим к сезонным и новым товарам

Конечно, в какой-то степени, можно ориентироваться, на товары аналоги. Это только примерный ориентир.

Заключение по теме что такое ABC и XYZ анализ

Итак, ABC и XYZ анализы способны существенно скорректировать стратегию управления ассортиментом, товарными запасами, работу с клиентом и поставщиком. При всем этом, вовсе не обязательно иметь сложные компьютерные программы. Все это важно, однако простого excel часто бывает достаточно, чтобы построить нужную аналитику. На деле оказывается проще, чем это кажется в первом приближении.

Грамотное использование этих инструментов, позволяет сделать анализ более глубоким, объемным, что в конечном итоге, приводит к увеличению прибыли, и росту лояльности наших клиентов и покупателей.

Эта статья только в общих чертах описывает, что такое ABC и XYZ анализ. В других моих статьях, разбираю эту тему применительно к каждой составляющей, где это может быть полезно.

Источник

ABC-XYZ-анализ: как выделить самые «ходовые» товары

Бизнес зачастую выпускает или продает множество видов продукции. Номенклатура может включать десятки, сотни и даже тысячи позиций.

Из месяца в месяц повторяется ситуация: склад заполнен. Но начальник отдела продаж докладывает, что нужных клиентам позиций недостаточно, хотя в прошлый раз пришлось списать просроченные товары. Получается, что компания заполняет склад излишками, которые не продаются, а того, что пользуется спросом, постоянно не хватает.

Эти проблемы знакомы многим бизнесменам. Руководители компаний часто не понимают, на какие товары или продукцию нужно обратить особое внимание.

Разобраться и понять, что приносит бизнесу основной доход, а от чего лучше отказаться, поможет ABC-XYZ-анализ.

Больше века назад итальянский экономист Вильфредо Парето сформулировал свой принцип: «20% усилий дают 80% результата». Это значит, что 20% товаров приносят 80% дохода. Бизнесу нужно провести анализ и найти эти 20%.

Для анализа удобно использовать Excel. Это универсальная программа — каждый руководитель может составить таблицы для расчета так, как ему удобно с учетом особенностей своего предприятия.

Чтобы найти ключевые товары, нужно следующее.

Во-первых, определить процент от выручки, который приносит каждая позиция. Для этого нужно разделить выручку по товару на общую выручку компании и умножить на 100%.

Например, ООО «Идея», небольшой мебельный магазин, продает шкафы, кровати, столы, стулья, полки и тумбочки. За месяц компания получает выручку в 33 687 рублей.

При этом шкаф для одежды приносит выручку в 7 368 рублей. Получается, что от общей выручки:

7 368 / 33 687 х 100% = 21,9%

Товарных позиций могут быть сотни и даже тысячи. Чтобы упростить анализ, можно рассчитывать процент не по каждой позиции отдельно, а по группам. Например, если бизнесмен торгует стройматериалами, то считать за одну позицию всю краску, все гвозди и т. п.

Вместо выручки можно взять и другие показатели. Это может быть, например, маржинальность каждого товара, т. е. разность между его продажной и закупочной ценой. Но в примере будем рассматривать выручку, так как данные по ней проще получить.

Во-вторых, распределить все товары по убыванию этого процента.

В-третьих, рассчитать по каждой строке долю выручки нарастающим итогом, начиная с тех товаров, которые дают самый существенный вклад.

В колонке «Доля в общей выручке нарастающим итогом» последовательно прибавляйте итог по каждой строке к итогу следующей.

Например, для кухонного стола показатель будет 63,0%. Он складывается из доли самого кухонного стола (20,2%) и предыдущего итога (42,8%). Для шкафа-купе показатель равен 80% (63% + 17%) и т. д.

В-четвертых, разбить все товары на три группы:

А — дают 80% выручки;
В — формируют 15% выручки;
С — дополняют оставшиеся 5%.

В основную группу А далеко не всегда попадут ровно 20% товаров. Чем больше объем товаров, тем ближе к этому значению будут данные, — таковы закономерности статистики.

Например, если компания производит или продает 10 товаров, то необязательно, что 80% выручки дадут именно 2 из них. Если речь идет о тысячах позиций, то в большинстве случаев группу A составят примерно 20% товаров.

Номенклатура товаров магазина «Идея» состоит из 10 позиций. В группы A и B попали по 4 вида мебели, оставшиеся 2 составили группу C.

Однако ABC-анализ не может полностью показать ценность того или иного товара для компании.

Важно не только то, какой объем выручки приносит конкретный товар, но и регулярность продаж. Чтобы понять, насколько стабильно клиенты покупают те или иные товары, используют XYZ-анализ.

Сначала нужно разбить выручку на несколько периодов. Обычно берут данные за год и делят их по месяцам. Если использовать сведения за более короткое время, например квартал или полугодие, то результат будет менее точным.

Дело в том, что для многих бизнесов характерна сезонность продаж, и чтобы учесть ее, нужно видеть показатели за весь год.

Например, для кухонного стола разбивка по месяцам будет выглядеть так.

После разбивки данных по месяцам нужно для каждого вида товара провести следующие расчеты.

Определить среднемесячную выручку и занести ее в колонку «Среднее». Для этого итоговую сумму за год нужно разделить на 12.

Для кухонного стола 6 802 / 12 = 567 рублей.

Рассчитать стандартное отклонение с помощью функции Excel СТАНДОТКЛОН() и занести ее в колонку СТДО.

В скобках нужно указать диапазон значений выручки по товару. Если взяты данные за год, то будет 12 ячеек с показателями с января по декабрь.

Рассчитать коэффициент вариации (КВ). Чем меньше коэффициент вариации, тем стабильнее спрос на товар.

Например, для кухонной мебели КВ будет меньше, чем для школьных парт: кухни стабильно покупают в течение всего года, а школьную мебель обычно обновляют летом или в начале осени.

Для расчета КВ нужно разделить стандартное отклонение на среднюю выручку.

Например, для кухонного стола:

КВ = 31 / 567 = 0,05

Если товарных позиций много, неудобно вручную вводить функцию для расчета по каждой позиции. Но работу можно ускорить, используя возможности Excel.

Зная коэффициент вариации по каждому товару, можно разбить их на группы:

Группа Х — стабильный спрос, объем продаж от месяца к месяцу почти не изменяются: КВ < 0,1.
Группа Y — условно стабильный спрос, т. е. объемы продаж меняются, но без резких скачков: 0,25 > КВ > 0,1.
Группа Z — спрос нестабилен, покупатели приобретают товар от случая к случаю: КВ > 0,25.

Этот пример показывает, что наиболее стабильно продаются двуспальные кровати, кухонные столы и диваны-книжки.

Продажи таких позиций, как тахта, тумбочка и набор стульев спрогнозировать очень сложно, выручка по ним отличается в несколько раз от месяца к месяцу.

Спрос на письменные столы, полки, шкафы для одежды и шкафы-купе можно считать условно стабильным: отклонения между месяцами есть, но они сравнительно невелики.

Итак, мы разбили товары на три группы по выручке и на три по стабильности спроса. Теперь объединим результаты. Каждый из товаров попадет в одну из 9 групп.

Самый высокий ряд — это категория A, самый нижний — категория C. Чем правее находится товар, тем нестабильнее на него спрос. Левый ряд — это категория X, правый — Z. То есть самые непопулярные товары будут в нижнем правом квадрате, а самые популярные — в верхнем левом.

Товары из групп AX и BX обеспечивают основной доход и при этом стабильно продаются. Они всегда должны быть на складе. Необходимый запас легко спрогнозировать, так как объемы продаж почти не меняются от месяца к месяцу. В нашем примере это двуспальная кровать, кухонный стол и диван-книжка.
Группы АY и BY — это тоже высокий доход, но стабильность продаж уже ниже. По этим товарам на складе необходимо создать дополнительные резервы, на случай роста спроса в отдельные периоды. Резерв нужен обязательно, это важные для компании группы, которые приносят значительную часть дохода. В примере это шкаф для одежды, шкаф-купе и письменный стол.
Группы AZ и BZ тоже приносят существенный доход. Но спрос на них почти невозможно спрогнозировать. Если создавать запасы на складе, исходя из максимально возможной месячной выручки, то значительная часть товара может остаться непроданной. Поэтому лучше использовать другие способы, которые обеспечат нужное количество товара. Например, заключить договоры с поставщиками, которые находятся максимально близко от магазина и могут в любой момент привезти нужную партию. В примере такие товары — это тахта и набор стульев.
Группа CX продается стабильно, но в небольших объемах. По этой позиции нужно создать постоянный запас, исходя из среднего объема продаж.
Группа CY — небольшие объемы продаж и невысокая стабильность. Запасы этой группы нужно создавать по остаточному принципу, т. е. после того, как выделены деньги на закупки товаров из более выгодных групп. Даже если в какой-то момент товара из этой группы не окажется на складе, потери компании будут невелики. В примере это полка.
Группа CZ — самые низкие объемы выручки, при этом спрос невозможно спрогнозировать. Сюда относятся товары, которые уже перестали пользоваться спросом. Запасы по этой категории обычно не создают, работают под заказ. В нашем примере это тумбочка. Но! В эту группу могут попасть и новинки. Они не пользуются спросом потому, что клиенты пока о них не знают. Эти товары еще не привезли в магазины, не выставили на витринах, не запустили маркетинговую кампанию и пр. Учитывайте этот момент при анализе.

ABC-XYZ-анализ позволяет разбить все товары или продукцию на 9 групп в зависимости от объемов продаж и стабильности спроса.

Однако не следует полностью полагаться на результаты ABC-XYZ-анализа — нужно учитывать и другие факторы. Не нужно сразу отказываться от товаров, которые попали в невыгодные группы. Сначала стоит проанализировать все причины, по которым они туда попали, и только потом принимать решение об изменении ассортимента.

Например, новый товар на начальном этапе его продвижения может довольно долго находиться в группе «аутсайдеров». Но это не значит, что ими не следует заниматься. Возможно, они поднимутся до категории тех, что приносят самую большую прибыль.

Также спад продаж может быть связан с форс-мажорными обстоятельствами, которые носят временный характер. Например, аномально теплая зима 2019–2020 года в европейской части России привела к существенному снижению спроса на зимнюю одежду. Но это не значит, что дальше заниматься продажей зимних товаров невыгодно. При возврате климатической нормы в следующем году восстановится и спрос на эти товары.

Не подойдет ABC-XYZ-анализ компаниям, которые продают один товар или услугу. Но таких очень мало.

Этот анализ полезен для всех бизнесменов, которые работают с несколькими видами товаров или продукции. Чтобы нужные запасы всегда были на складе, но не оставалось непроданных излишков, с каждой из групп необходимо работать по своему алгоритму.

Источник