Программные продукты для анализа показателей
Библиографическая ссылка на статью:
Черкасов Д.А. Обзор программных средств в области анализа, прогнозирования и планирования деятельностью предприятия // Современные научные исследования и инновации. 2017. № 8 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2017/08/84197 (дата обращения: 18.06.2021).
В настоящее время информация и все, что с ней связано, является основополагающим ресурсом нашего общества. Вся деятельность людей неразрывно связана с большим количеством информации. Это в первую очередь относится к сфере бизнеса. Здесь каждое действие зависит от поступаемой информации. Ее так много, что зачастую трудно разобраться в огромном массиве данных и принять верное решение. Поэтому встает вопрос о создании вспомогательных средств, которые будут помогать руководству компаний в анализе данных и построении на основе данного анализа эффективных решений. К таким средствам и относятся компьютерные программы по анализу, прогнозированию и планированию деятельности предприятия.
Данное ПО помогает человеку разобраться в большом количестве информации, выявить нужное путем анализа, грамотно построить стратегию своей деятельности. Подобных программ сегодня достаточно много присутствует на рынке, в данной статье будут рассмотрены самые популярные из них.
Первое ПО, что мы рассмотрим – Project Expert. Это достаточно распространенная программа, популярная из-за своей широты функционала и простоты использования. Это аналитическая система имитационного моделирования, позволяющая четко и грамотно спланировать любое бизнес-решение. Функционал программы следующий[1]:
1) Разработка полноценного бизнес-плана;
2) Расчет эффективности бизнес-планов и инвестиционных проектов с использованием различных методов и показателей экономического, финансового и статистического анализа;
3) Анализ влияния различных факторов на деятельность предприятия;
4) Разработка финансовых отчетов и прогнозов.
Программа подходит под предприятие любой отрасли и масштаба. Наличие всевозможных инструментов анализа, моделирования и прогнозирования, позволяющим планировать бизнес-решения без финансовых потерь, делает Project Expert одним из лидеров в своей области.
Следующее ПО, которое мы рассмотрим – Eviews[2]. Это программный продукт воплощает в себе многочисленные методы и способы эконометрического анализа. Данная программа более сложная в использовании, чем предыдущая, и требует определенных знаний в области математической статистики. Функционал у Eviews следующий:
— расчет показателей финансового анализа;
— построение различных математико-экономических моделей деятельности;
— анализ и прогнозирование состояний рынка;
— расчет многочисленных экономических, финансовых и статистических показателей.
В целом же можно сказать, что программа только производит анализ и построение различных моделей, на основе которых уже принимаются различные бизнес-решения.
Следующее ПО, которое будет рассмотрено, это программный продукт «Альт-Прогноз». Программа создает модель действующего предприятия, отражающую все основные аспекты. Данная модель полноценно описывает все виды продукции предприятия, цены и затраты, все виды инвестиций, что позволяет оптимизировать данные показатели. Функционал данного ПО следующий[3]:
— определение и анализ текущего финансового состояния предприятия;
— определение точки безубыточности для предприятия;
— анализ потребности в финансировании и кредитовании;
— построение прогнозных моделей развития предприятия при определенных управленческих решениях.
Достоинством данной программы является ее простота в использовании, понятность, а так же то, что это отечественный продукт, полностью учитывающий все российские экономические реалии.
Далее будет рассмотрено ПО Инэк-Аналитик[4]. Это одно из старейших программных средств в области финансового анализа. Оно позволяет проводить всесторонний анализ финансово-экономической деятельности предприятия, реализуя при этом следующие функции:
— анализ показателей деятельности предприятия по различным методикам;
— анализ потенциального банкротства предприятия;
— определение точки безубыточности;
— анализ использования ресурсов предприятия;
— построение бизнес-плана и прогнозирование результатов его внедрения при различных условиях;
— анализ отклонений фактических показателей деятельности от плановых.
В целом можно сказать, что Инэк-Аналитик это достаточно мощный программный комплекс, который позволяет тщательно проанализировать любой аспект деятельности предприятия благодаря сильному методическому наполнению.
Последнее ПО, которое мы рассмотрим – Audit Expert. Эта программа предназначена для изучения и мониторинга финансового состояния предприятия и является средством всестороннего финансового анализа предприятия. Принцип работы Audit Expert построен на работе с бухгалтерской отчетностью предприятия. При этом реализуются следующие функции[5]:
— проведение различных видов анализа финансовых данных;
— оценка рисков предприятия, его ликвидности, кредитоспособности;
— построение прогнозов развития различных финансовых показателей предприятия;
— создание матрицы финансовых стратегий;
— оценка надежности контрагентов предприятия.
Если говорить в общем, то Audit Expert представляет собой достаточно незаменимый инструмент для проведения финансвого планирования, а так же работ по повышению финансовой устойчивости предприятия. Для планирования чего то, что не связано с финансами, например влияния внешних факторов на деятельность предприятия, программа не подходит.
На этом обзор программных средств по анализу, прогнозированию и планированию деятельности предприятия заканчивается. Все перечисленные программы обладают достаточным функционалом для решения большого спектра задач. Многие функции перекликаются между собой, так что выбор конкретного программного продукты остается за предприятием.
Источник
Топ 20 инструментов для анализа данных
Создание хорошей маркетинговой стратегии начинается с анализа данных. В конце концов, сложно что-то улучшить, не оценив исходную точку. К счастью, вам не нужно делать это вручную — существует множество специализированных инструментов, которые помогут вам автоматизировать анализ и сэкономить время. В этой статье мы рассмотрим 20 широко используемых сервисов анализа данных и поможем выбрать наиболее подходящий для вас.
Содержание
- Что такое анализ данных?
- Как анализировать данные?
- Топ 20 инструментов для анализа данных
- Выводы
Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются
Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.
Что такое анализ данных?
В маркетинге анализ данных — это процесс организации, объяснения и интерпретации данных, чтобы ответить на вопросы о маркетинговой стратегии, умножить ее преимущества и укрепить ее слабые места. Например, с помощью анализа, вы сможете найти ответы на следующие вопросы:
- Сколько уникальных посетителей у вашего сайта в среднем в день, неделю и месяц? Сколько из них новых? На какие страницы они приходят?
- Какой из ваших рекламных каналов самый эффективный?
- На каких каналах вам следует сосредоточиться, чтобы увеличить доход?
Маркетологам необходим анализ данных. С его помощью они могут избежать догадок и увидеть, какие области их маркетинговой стратегии требуют особого внимания. Анализ данных можно использовать для выявления тенденций, закономерностей и ценной информации, чтобы упростить рабочий процесс, корректировать рекламные кампании и повышать доход.
Правильно анализируя данные, вы сможете достичь следующих маркетинговых целей:
- Уменьшить расходы на рекламу. Найдите неэффективные кампании, ключевые слова, регионы, посадочные или товары, которые плохо конвертируют, прекратите вкладывать в них средства и сосредоточьтесь на каналах, которые приносят больше дохода.
- Увеличить доход от посетителей. Прогнозируйте LTV (жизненную ценность клиента) и вероятность конверсии; предлагайте пользователям товары, которые действительно им нужны за счет повышения уровня персонализации.
- Вовремя принимать решения на основе данных. Получая качественные данные, вы будете иметь прочную основу для своевременного принятия решений, быстрого тестирования гипотез и будете уверены в своих следующих шагах.
Читайте также: Почему важно проверять качество данных для маркетинг-анализа
Инструменты для работы с данными в маркетинге отличаются по уровню детализации и методам интерпретации. Как правило, они сосредоточены на сборе, анализе или визуализации информации. Тем не менее, количество вариантов на рынке довольно велико, и найти идеальный инструмент не так просто. Давайте разберемся, как происходит процесс анализа и что следует учитывать при выборе инструмента.
Как анализировать данные?
Основная цель анализа данных — найти в них смысл, который вы сможете использовать для улучшения маркетинговой стратегии.
Анализ данных состоит из следующих этапов:
- Определение цели. Определите свои ожидания и вопросы, на которые вы хотите ответить с помощью анализа. Решите, какие данные вам необходимо собрать (о рекламных кампаниях, посетителях, заказах, открытых электронных письмах и т. д.).
- Сбор данных. Соберите и объедините данные из разных источников, затем очистите, упорядочите и систематизируйте их.
- Обеспечение качества. Убедитесь, что в ваших данных нет ошибок или пропусков. В противном случае дальнейшая интерпретация не будет достоверной.
- Анализ и интерпретация результатов. Создайте дашборды, отчеты или диаграммы и сопоставьте их с вашими начальными вопросами и ожиданиями.
- Действия на основе данных. Используйте найденные инсайты в качестве основания для дальнейших действий: перераспределите бюджет, скорректируйте ставки, создайте новые сегменты аудитории или отключите неэффективные кампании, чтобы повысить эффективность вашей маркетинговой стратегии.
- Повтор цикла. Анализируйте, как результаты меняются с течением времени.
Ручной сбор, очистка и систематизация данных занимают много времени, к тому же предполагают высокую вероятность человеческой ошибки. Низкое качество данных может привести к потере до 21% вашего маркетингового бюджета. Вы можете часами искать ошибки в куче таблиц без гарантии качества результатов. Чтобы сэкономить время и убедиться в точности полученной информации, автоматизируйте анализ с помощью специализированных инструментов.
Перед выбором инструмента сузьте список возможных вариантов, определив:
- типы данных, которые вы хотите анализировать
- цель, которую вы хотите достичь с помощью анализа
- уровень детализации, которого вы хотите достичь в своем анализе
Теперь давайте взглянем на двадцать самых популярных инструментов анализа данных.
Топ 20 инструментов для анализа данных
Мы подготовили список лучших инструментов для сбора, анализа и визуализации маркетинговых данных, учитывая принцип работы каждого сервиса и его основные характеристики.
Инструменты для сбора и анализа данных
1. Google Analytics
Google Analytics — самый популярный аналитический сервис. С помощью кода отслеживания Google Analytics он собирает информацию из трех источников: HTTP-запросы пользователей, файлы cookie и информация о браузерах и операционных системах. После сбора данные поступают на серверы Google Analytics в виде списка параметров. Затем Google Analytics анализирует эти параметры и создает отчеты, которые вы можете найти в своей учетной записи Google Analytics.
Ключевые характеристики:
- Ограничения на сбор: в бесплатной версии можно собирать до 10 миллионов обращений в месяц для каждого ресурса; чтобы собирать больше, нужно перейти на Google Analytics 360 или воспользоваться другим инструментом
- Нет данных из CRM и сторонних сервисов (кроме Google), если вы не импортируете их вручную
- Обработка занимает от 24 до 48 часов
Google Analytics можно использовать бесплатно, но если вы работаете с большими объемами информации, вам следует перейти на Google Analytics 360, стоимостью от 150 000 долларов в год.
2. Mixpanel
Mixpanel позволяет отслеживать и анализировать поведение пользователей в режиме реального времени. Для анализа действий пользователя с вашим продуктом Mixpanel использует модель на основе событий и профилей пользователей. Модель Mixpanel построена на следующих ключевых переменных:
- событие — действие пользователя на сайте
- свойство — свойство события
- профиль пользователя — совокупность информации об отдельном пользователе
Ключевые характеристики:
- Перед сбором данных необходимо создать план отслеживания с учетом ваших бизнес-целей
- Имеет собственное хранилище со своей структурой, отличной от других подобных инструментов
- Ограничения на объем данных, которые вы можете собрать — всего 2000 свойств на профиль пользователя
Mixpanel предлагает бесплатный план до 100 000 отслеживаемых пользователей в месяц, а цены на планы с неограниченной отчетностью начинаются от 17 долларов в месяц.
С OWOX BI вы можете легко и без ограничений собирать данные со своего веб-сайта, Google Analytics, рекламных сервисов и своей CRM-системы и объединять их в GBQ для создания маркетинговых отчетов
Источник
VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум — 2014
ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Для сравнения были выбраны такие программы как ИНЭК-Аналитик, АБФИ-предприятие, Excel Financial Analysis.
«ИНЭК-Аналитик» — старейшая программа финансового анализа (http://www.inec.ru/) и выпускается примерно с 1991 г.. Однако она имеет несколько тысяч пользователей и с точки зрения финансово-экономического анализа, это наиболее сильная система, в первую очередь по методическому наполнению.
Использование программы «ИНЭК-Аналитик» позволяет проводить всесторонний анализ финансово-экономической деятельности предприятия в динамике за ряд периодов:
горизонтальный и вертикальный анализы пассивов и активов аналитического баланса (относительные и абсолютные изменения в структуре имущества и источниках его формирования);
показатели прибылей и убытков (финансовые результаты);
показатели притока и оттока денежных средств;
показатели эффективности, характеризующие рентабельность деятельности и доходность вложений (рентабельность деятельности и капитала, оборачиваемость активов и элементов оборотного капитала);
показатели платежеспособности, выявляющие способность предприятия расплатиться с текущими долгами и вероятность его банкротства в ближайшее время (коэффициент покрытия, промежуточный коэффициент покрытия, срочная и абсолютная ликвидность, интервал самофинансирования, и др.);
показатели финансовой устойчивости, характеризующие степень независимости предприятий от внешних источников финансирования (уровень собственного капитала, соотношение заемного и собственного капиталов, коэффициент покрытия необоротных активов собственным и долгосрочным заемным капиталом);
показатели рыночной оценки предприятия, дающие возможность сравнить его рыночную стоимость с балансовой стоимостью;
сопоставление темпов изменения цен на продукцию, услуги, товары и основные виды материальных ресурсов и затрат;
анализ эффективности производства и реализации каждого вида продукции, товара;
динамика структуры себестоимости, выручки, издержек обращения; движение продукции, ресурсов и товаров на складе;
поступление и расходование денежных средств;
точка безубыточности и запас финансовой прочности предприятия;
факторный анализ динамики прибыли;
эффективность работы административно-управленческого персонала предприятия и динамика производительности труда персонала;
эффективность использования материально-сырьевых и топливно-энергетических ресурсов;
объем реализации на рубль затрат, выручка и прибыль на одного работника;
коммерческая маржа и доля оплаты труда в выручке;
распределение косвенных затрат пропорционально прямым затратам на заработную плату, прямым материальным затратам, всем прямым затратам, выручке от реализации или объемам произведенной продукции.
Использование данного комплексного показателя позволяет не только проследить изменения финансового положения предприятия в динамике, но и определить его рейтинг по отношению к другим предприятиям и организациям.
Программный комплекс «ИНЭК-Аналитик» позволяет формировать собственные методики финансового анализа, описывая алгоритмы расчета используемых в них показателей.
«АБФИ-предприятие» (http://www.vestona.ru) (Анализ банковской и финансовой информации) — экспертная аналитическая система, предназначенная для анализа любой формализованной информации. Универсальность этой системы подтверждается тем, что ее пользователями являются самые разные организации — Банк России (департаменты Центрального аппарата и Территориальные учреждения), коммерческие банки, предприятия. Работая с системой, финансовый аналитик имеет возможность обрабатывать информацию быстро и точно, используя для этого все необходимые данные.
Стандартные методические приложения для предприятий поставляются в комплекте «АБФИ-предприятие». Набор методических приложений включает:
анализ показателей бухгалтерской отчетности предприятия;
горизонтальный и вертикальный анализы баланса;
расчет финансовых коэффициентов;
интегральную оценку финансового положения;
расчет показателя развития предприятия;
приложения для диагностики банкротства и оценки рыночной стоимости предприятия.
Перечисленные приложения выполнены с привлечением современных методик финансово-экономического анализа. Важным преимуществом является возможность трансформации финансовой отчетности по международным правилам, что дает предприятию дополнительные преимущества как при работе с зарубежными партнерами, так и для принятия управленческих решений. Реализация «АБФИ-предприятия» может быть названа самой основательной методической разработкой из всех программ ее класса. Используемые показатели имеют достаточно сложную структуру, но хорошо проработаны для различных отраслей и выглядят вполне логично. Это одна из сильных сторон системы. Другой ее особенностью является та платформа, на которой написана методика анализа: пользователь получает те же возможности создания собственных модулей, что и разработчики. В большей или меньшей степени это делают и другие программы, но в «АБФИ-предприятии» внутренний язык сделан наиболее удачно. Он мощнее, чем средства настройки «ИНЭК-Аналитика».
«Financial Analysis» (http://microsoft.ru) — модуль для проведения оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Эту программу пользователь может использовать бесплатно. В программе:
вертикальный и горизонтальный анализы уплотненного нетто-баланса;
система из 48 показателей финансово-хозяйственной деятельности;
анализ экономического потенциала на основе оценки имущественного положения, финансового состояния, наличия «больных» статей в отчетности;
оценка результативности финансово-хозяйственной деятельности.
Все формулы программы открыты и доступны для редактирования.
Разработка создана стандартными средствами Microsoft Office Excel, что обеспечивает ей высокую надежность в работе. Специальной установки не требуется. Программа позволяет не только быстро оценить «общий уровень благосостояния» предприятия и его перспективы, но также подготовить графики, иллюстрирующие основные показатели предоставленной финансовой отчетности.
Разработка может быть интересна как для экономистов, бухгалтеров и финансовых менеджеров, так и, с практической точки зрения, для любых пользователей, поскольку позволяет получить общую оценку о степени устойчивости интересуемого предприятия на основании стандартной сводной отчетности о его деятельности.
Сводная таблица возможностей программ для финансово-экономического анализа
Источник
ТОП 50 лучших программ для создания аналитических отчетов бизнесу
В этой статье я расскажу вам о более чем 50 инструментах для специалистов по данным. Эти программы, платформы и библиотеки рекомендуют отраслевые эксперты. Перечень может показаться большим, но ниже я сразу привожу полный список, и вы можете прочитать непосредственно о том или ином инструменте, просто перейдя по ссылке.
Востребованность науки о данных
Если между стартапами, транснациональными корпорациями, политическими лидерами и другими организациями и есть что-то общее, то это использование данных для принятия стратегических решений.
Стартапы собирают все данные о рынке, которые им доступны, в том числе данные о поведении потребителей и информацию о конкурентах, и на основе них разрабатывают бизнес-планы.
Большие и малые компании, многонациональные корпорации и организации, работающие в разных отраслях, полагаются на статистические данные, такие как рыночные тенденции и результаты прошлых лет, при принятии решения о судьбе дочерних компаний, отделов и даже руководителей компаний.
Политические партии тратят миллионы долларов только на проведение опросов, которые позволят им определить, какого кандидата поддержать.
Как мы зарабатываем миллионы рублей в год на парсинге сайтов. Делимся опытом…
Организации во всех секторах получают ценную информацию из данных и используют их для принятия важных решений — у каких поставщиков покупать сырье, в каких странах нужно расширяться, в какие продукты или сервисы стоит инвестировать и т.п.
Данные всегда были важным товаром, но в последние годы в отрасли наблюдается огромный рост числа компаний, внедряющих большие данные.
Исследование, проведенное Dresner Advisory Services, показало, что число компаний, использующих большие данные, значительно увеличилось с 17% в 2015 году до 41% в 2016 году и 53% в 2017 году.
Этот график показывает процент компаний, использующих большие данные, с 2015 по 2017 год.
Число компаний, которые пока не используют большие данные, за тот же трехлетний период сократилось всего до 11%.
Эксперты сравнивают большие данные с сырой нефтью, о чем свидетельствует твит Ника Билодо, эксперта по финансовым технологиям.
Самый ценный ресурс теперь не нефть, а данные
Если данные — это новая нефть, то наука о данных (data science) — это машина, которая обрабатывает их, чтобы сделать полезными. Без нее данные остаются нечитаемыми, и из них невозможно получить информацию.
Кто такой аналитик (специалист по данным)?
Наука о данных — это машина, которая обрабатывает большие данные, тогда как специалисты по данным (дата сайентисты) — это люди, управляющие этими машинами. Они решают проблемы с помощью своих аналитических и технических навыков.
Неотъемлемая черта любых дата сайентистов — любопытство. Они должны интересоваться тем, что компании нужно для успеха, исследовать инструменты и заставлять их работать в своих целях, понимать, чего они не знают.
Как метко сказала Кэти О’Нил, американский математик и автор книги «Оружие математического поражения» (Weapons of Math Destruction): «Иногда задача ученого по данным состоит в том, чтобы знать, что вы ничего не знаете».
Конкретные обязанности ученого по данным включают в себя:
- Сбор большого количества неструктурированные данные и превращение их в структурированные, читаемые данные
- Использование разных языков программирования, таких как Python, SQL и R
- Исследование последних аналитических методологий, таких как глубокое и машинное обучение
- Анализ данные с выявлением закономерностей и тенденций, которые могут помочь компании в достижении своих целей
- Решение сложных проблем с помощью данных и статистики
Специалист по данным также должен обладать навыками настройки и работы с различными инструментами, включая инструменты отчетности.
Инструменты отчетности против инструментов бизнес-аналитики
Люди часто используют термины «инструменты бизнес-аналитики» и «инструменты отчетности» (в данном случае reporting это не только создание графиков, но и извлечение данных, работа с ними, анализ и, в конце-концов, построение отчетов) взаимозаменяемо, поэтому различия между ними как-то размыты. Но если вы собираетесь внимательно изучить эти два направления, вы увидите, что они используются для различных бизнес-целей.
Большинство платформ бизнес-аналитики уже включают в себя инструменты отчетности, и это понятно, так как, согласно приведенному выше исследованию Dresner, отчетность — это номер в списке технологий и инициатив, которые имеют стратегическое значение для бизнес-аналитики.
Этот график из исследования рынка Dresner Big Data Analytics показывает 33 лучшие технологии и инициативы, которые имеют стратегическое значение для бизнес-аналитики. Отчетность находится вверху списка.
Вот в чем инструменты отчетности отличаются от инструментов бизнес-аналитики:
- Перспектива: инструменты отчетности описывают состояние компании на основе того, что произошло в прошлом, а инструменты бизнес-аналитики объясняют, что произошло, и как можно улучшить положение дел.
- Область применения: инструменты отчетности используются для работы с определенными наборами данных, например, формирования ежедневных отчетов о количестве заказов или количестве доставленных продуктов. Однако инструменты бизнес-аналитики объединяют несколько наборов данных и показывают взаимосвязь между этими данными.
Например, с помощью инструментов BI вы, просмотрев данные из отдела кадров, узнаете, почему сократилось количество доставок. Затем вы узнаете, как повысить производительность вашего отдела доставки, чтобы количество доставок в день соответствовало количеству полученных заказов.
- Формат: Отделы придерживаются фиксированного формата отчетности, чтобы облегчить работу работников. Например, команда доставки сразу узнаёт, какие поставки следует выполнить, потому что она уже знакома с форматом.
Когда дело доходит до инструментов бизнес-аналитики, формат является динамическим, что позволяет компаниям быстро работать с разными источниками данных и видеть причинно-следственные связи между ними.
Что следует учесть, выбирая инструмент для работы с данными
Инструменты отчетности помогают повысить производительность и могут внести огромный вклад в общую эффективность бизнеса вашей компании.
Однако важно понять, какой инструмент отчетности нужен именно вам, поскольку не все инструменты созданы равными. От выбранной вами платформы может зависеть работа ключевых отделов, поэтому важно тщательно подойти к ее выбору.
Источник