О Лаборатории
Научная лаборатория анализа и моделирования социальных процессов: политический ислам / исламизм: теория и практика в сравнительной и исторической перспективе» была открыта в 2013 году в рамках реализации плана создания в СПбГУ новых подразделений под руководством ученых, имеющих международный авторитет и призванных решать широкий спектр задач с использованием последних достижений современного научного знания. Руководителем лаборатории стал профессор Мичиганского университета (США) Александр Дмитриевич Кныш.
Цель работы лаборатории направлена на создание качественно новой интеллектуальной среды, способствующей созданию новых методологических подходов в вопросах изучения социальных процессов на Ближнем Востоке, а также в других регионах мусульманского мира.
В настоящее время в работе принимают участие представители широкого спектра научных специальностей — исламоведы, филологи, историки, антропологи, представители точных наук, что позволяет широко использовать на практике методы и инструментарий междисциплинарных исследований, добиваться получения уникальных результатов. Использование интеллектуальных методов обработки данных находит свое отражение не только в научных публикациях, но и создании программных продуктов, зарегистрированных в Роспатенте.
Неотъемлемой частью работы лаборатории является интеграция результатов научной деятельности в образовательный процесс. Начиная с 2015 года, при непосредственном участии основного состава лаборатории на Восточном факультете последовательно открывались образовательные программы по истории и культуре ислама в бакалавриате, магистратуре и аспирантуре. Концептуально новые образовательные программы не имеют аналогов в мировой практике не только с точки зрения содержания их учебных планов, но и учебной литературы, специально разработанной для данных программ. Сотрудники лаборатории являются авторами многих учебных пособий и обеспечивают чтение профильных лекций.
За время работы лаборатории ее сотрудниками были подготовлены и успешно защищены диссертации на соискание ученой степени кандидата наук, осуществлялось руководство подготовкой выпускных квалификационных работ бакалавров и диссертациями магистров.
Кроме того, для преподавателей различных вузов страны регулярно проводятся программы повышения квалификации, а для массовой аудитории разработаны онлайн-курсы «Арабский язык. Вводный курс», «Арабский язык. Часть 2», «Ислам: история, культура и практика», размещенные на платформе «Открытое образование».
Важным этапом в работе лаборатории стала подготовка и публикация «Тезауруса по истории и культуре ислама» – энциклопедического издания, в котором в доступной форме изложены сведения, представляющие интерес как для специалистов, занимающихся указанной тематикой, так и широкого круга читателей. В настоящий момент проходит апробацию электронная версия «Тезауруса».
Результаты научной деятельности лаборатории позволяют оказывать экспертно-консультативные услуги, которые востребованы государственными и иными органами РФ, а также научными и образовательными учреждениями. Сотрудники лаборатории активно участвуют в работе различных комиссий и советов СПбГУ.
В своей работе лаборатория плодотворно сотрудничает с ведущими научно-исследовательскими и образовательными центрами Российской Федерации, а ее представители подтверждают высокий авторитет отечественной науки в ходе международных научных мероприятий.
Лаборатория представляет собой уникальный исследовательский центр, позволяющий успешно решать широкий спектр научно-исследовательских и образовательных задач с использованием передовых междисциплинарных методологий, гармоничного сочетания знаний и опыта старшего поколения исследователей, таланта и энергии — молодых.
Источник
Лаборатория математических методов анализа данных
В 2019-2022 гг. ЛММАД выполняет научные исследования по теме «Экономико-математическое моделирование сферы занятости и единого рынка труда как пространственной экономической системы, представленной региональными рыночными пространствами», № Г.Р. АААА-А19-1190030190058-7.».
Работы выполняются в рамках Программы фундаментальных научных исследований государственных академий наук на 2013-2020 годы, с представлением результатов по направлениям: 171 «Развитие методологии макроэкономических измерений» и 173 «Разработка стратегии трансформации социально-экономического пространства и территориального развития России». Основные этапы формирования и развития исследований, проводимых ЛММАД, в контексте трех фундаментальных (дисциплинарных) направлений исследования:
— Разработка математического инструментария: математических моделей и математических методов.
— Разработка информационно-аналитических технологий.
— Разработка практик реализации разработанного математического и технологического инструментария для различных предметных областей, технологий верификации построенных моделей (методического инструментария).
Сотрудники
Воронина Дарина Евгеньевна, н.с
Перекрест Игорь Владимирович, с.н.с
Пархоменко Людмила Ивановна, инж.-иссл.
Фример Елена Владимировна, инж.-иссл.,
Курзенев Владимир Анатольевич, г.н.с., д.т.н.
ЛММАД (на момент создания – Лаборатория математических методов анализа социально-экономических данных) была сформирована в 1980 г. как структурное подразделение ИСЭП АН СССР по рекомендации работавших в институте ведущих социологов страны В.А.Ядова и О.И.Шкаратана. Основное направление ее деятельности – разработка математических моделей прикладной статистики, эффективных вычислительных методов анализа данных и программного обеспечения для создаваемой в ИСЭП системы комплексных социологических исследований (СКОСИ) с организацией (научно-методическим сопровождением) последующего статистического анализа их результатов. Основные этапы деятельности лаборатории в 1980-2018 гг
Важнейшие результаты 2019-2020 г.
2019–1. Информационно-аналитические технологии нелинейного типологического анализа региональных объектов пространственных экономических систем.
Разработаны в рамках парадигмы цифровизации госрегулирования экономики. Ключевые особенности: «микро фрагментация» исследуемых объектов в рамках концепции многомерного шкалирования; целевая «макро композитная сборка» в рамках локально линейных моделей анализа.
Обладают высокой вычислительной эффективностью, Функциональный характер результатов позволяет использовать типологические модели как инструмент визуализации, содержательной интерпретации, а также сценарного прогнозирования с использованием динамических подходов математического управления и дифференциальных игр.
2019–2. Информационно-аналитические технологии репрезентирования результатов выборочных обследований региональных объектов статистических наблюдений – целевых групп хозяйствующих субъектов и целевых категорий региональной рабочей силы.
Новые разработки в рамках парадигмы регулярной выборки в формате статистического наблюдения – мониторингового исследования. Используются для повышения экономической и инструментальной эффективности реализации и модернизации государственных программ «Содействие занятости населения». Возможное применение – при разработке методического инструментария для оценки ряда макроэкономических показателей (Указ № 193) в соответствии с выполнение целей, определенных Указом Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стра-тегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года».
2019–3. Информационно-аналитические технологии обеспечения приоритетных направлений развития региональных экономических систем профессиональными кадрами
Ключевой технологический инструмент разработки – новые подходы в форме многокритериальных балансовых технологий, существенно обобщающие классический баланс трудовых ресурсов и обеспечивающие совместный анализ процессов целевой трансформации региональных систем рабочих мест и рабочей силы с учетом процессов трудовой миграции.
В общем контексте оцениваются риски «цифровой безработицы», проявляющейся, в том числе, в форме институциональной безработицы, а также эффекты цифровизации разрабатываемых подходов в рамках технологий «big data» и «форсайта».
2020–1. Нелинейный типологический анализ пространственных экономических систем: концептуальные особенности, математические модели и информационно-аналитические технологии.
Ключевые особенности: «микро фрагментация» исследуемых объектов в рамках концепции много-мерного топологически инвариантного шкалирования; целевая «макро композитная сборка» в рамках локально линейных моделей анализа. Функциональный характер результатов позволяет использовать типологические модели как удобный для пользователя инструмент визуализации, содержательной интерпретации, а также сценарного прогнозирования с использованием эвристических методов и ди-намических подходов математического управления и дифференциальных игр.
В рамках парадигмы цифровизации является методом преобразования «big data» в формат «deep data».
2020–2. Проект раздела научной программы деятельности консорциума, созданного в Санкт-Петербурге в 2020 г. в рамках Программы стратегического академического лидерства.
Сформулированы терминальные и инструментальные цели, а также основные методологические принципы разработки, существенно расширяющие инструментальные возможности комплексного ана-лиза и прогнозирования процессов развития пространственных социально-экономических систем за счет систематического применения методов нелинейного типологического анализа (см. выше).
Предложен экономико-математический инструментарий для решения ключевых задач госрегулирования по обеспечению региональных экономик профессиональными кадрами – с учетом миграционной политики и деятельности систем профессионального образования и подготовки.
Предложенные подходы реализуют новые подходы в рамках парадигмы цифровизации экономики и госуправления, прошли апробацию на региональном уровне и могут быть использованы в деятельности ЦУР.
Источник
Социологическая лаборатория анализа, моделирования и прогнозирования рисков
Социологическая лаборатория является опорным научным подразделением БФУ им. И. Канта при проведении не только социологических опросов и мониторингов, но и различных хоздоговорных исследований региона. Лаборатория является также одной из баз для практики студентов, обучающихся по направлению «Социология».
Под руководством заведующего социологической лаборатории научный коллектив реализует грант Президента РФ «Приватное в публичном: культурные особенности управления самопрезентацией студенческой молодежи в социальных медиа (на примере России и США)», а также грант РФФИ «Имидж Калининградской области как фактор формирования миграционных установок реформенного поколения и поколения миллениалов».
Сфера научной деятельности лаборатории — научные разработки в области критического осмысления феномена виртуальной коммуникации и самопрезентации, анализ социально-политической обстановки в Калининградской области и моделирование электоральных предпочтений региона, исследование демографических и миграционных процессов.
Основные направления деятельности лаборатории:
- проведение плановых социологических мониторингов удовлетворенности трудом и условиями обучения в БФУ им. И. Канта
- социологические исследования социально-политических настроений жителей Калининграда и области
- оказание научно-методической и консультативной помощи студентам и сотрудникам БФУ им. И. Канта, ведущим исследовательскую деятельность в области социологии
Социологическая лаборатория поддерживает связи с Агентством по делам молодежи Калининградской области, а также с отечественными и зарубежными университетами: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Высшая школа экономики, Высшая педагогическая школа школы Париж-Сакле (Франция), Темпл университет (США).
Команда
Щекотуров Александр Вячеславович
Заведующий социологической лабораторией анализа моделирования и прогнозирования рисков, кандидат социологических наук
Источник
Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами
Нашли опечатку ?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Лаборатория развивает фундаментальные и прикладные исследования в области анализа данных и моделирования сложных систем. Научная деятельность Лаборатории направлена на разработку математических моделей и численных методов для реконструкции свойств больших систем, — которые демонстрируют феномены синхронизации, квази-регулярностей, самоорганизации, внезапных изменений режимов, — по данным, представимых в виде нестационарных пространственно-временных рядов, с целью прогноза динамики таких систем и создания механизмов эффективного управления ими.
Новости
10 июня состоялся Круглый стол «Компьютерные симуляции в исследовании макроэкономических процессов»
Инициативная группа Методологического проекта разработки и использования компьютерных симуляций в науке, промышленности и бизнесе (МИЭМ им. А.Н. Тихонова) совместно с Научно-учебной лабораторией моделирования и управления сложными системами (Факультет компьютерных наук) провели Круглый стол, посвященный проблематике компьютерных симуляций в исследованиях макроэкономических процессов.
Материалы и видеозапись докладов выкладываем ниже
Григорий Буклей стал дипломантом студенческой научно-практической конференции CoCoS’2021. Его работа заняла первое место. Поздравляем с победой!
5-16 апреля прошло завершающее событие Дней компьютерных наук ФКН — студенческая научно-практическая конференция CoCoS-2021. Поздравляем Григория Буклея, Игната Романова, Дениса Сапожникова, Юрия Саночкина и Евгения Градусова, Тимофея Сагитова с замечательными докладами на исследовательской секции CoCoS’21. По решению жюри Григорию Буклею присудили первое место.
Полина Романченко выступила с докладом на 13-ой школе-конференции «Проблемы Геокосмоса»
13-ая школа-конференции «Проблемы Геокосмоса» проходила в конце марта в онлайн-формате. Изначально мероприятие было запланировано на 2020 год в Санкт-Петербурге,но было перенесено на более поздний срок в силу неблагоприятной эпидемиологической обстановки. Стажёр-исследователь лаборатории МУСС Полина Романченко представила на конференции результаты работы своей научной группы в рамках секции Solar-Terrestrial physics. Работа, посвященная анализу сезонных изменений DST-индекса, была выполнена совместно со стажёром лаборатории Николаем Ларионовым под руководством А.Б. Шаповала и Е.М. Блантер.
Лаборатория НУЛ МУСС участвует в программе привлечения российских постдоков.
Для способных и инициативных молодых исследователей, которые прежде не учились и не работали в НИУ ВШЭ. Возрастное ограничение для участников – 39 лет. Программа рассчитана на один год с возможностью продления.
МУСС + УА = ЛУА
Ассистенты по курсу математического анализа Мария Тимонина и Евгений Коган признаны лучшими учебными ассистентами!
Екатерина Самородова стала лауреатом конкурса НИРС
Стажер – исследователь нашей лаборатории Екатерина Самородова стала лауреатом конкурса НИРС в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по техническим наукам и прикладной математике для студентов бакалавриата».
ФКН ВШЭ участвует в разработке теории, которая объясняет принципы возникновения коалиций
В журнале Journal of Mathematical Economics вышла статья «A Game-Theoretical Model of the Landscape Theory», в которой разработана модель возникновения устойчивых коалиций.
Прошла международная онлайн-конференция MACSPro-2020
22-24 октября прошла онлайн-конференция MACSPro-2020 (Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes), посвященная моделированию и анализу сложных систем и процессов. Ее цель — обмен опытом между исследователями, работающими над теоретическими и практическими составляющими анализа сложных систем в различных отраслях, от астрофизики и биоинформатики до бизнеса.
Вводные лекции по дифференциальным уравнениям
По понедельникам 11:10 — 12:30 планируются вводные лекции по дифференциальным уравнениям. Первая лекция состоится в ближайший понедельник 26.10.
Источник